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Duluth, MN में मेलेनोमा क्लिनिकल ट्रायल

Duluth (लगभग 30 मील के भीतर) की साइटों पर मेलेनोमा के लिए 5 अध्ययन प्रतिभागियों की तलाश में हैं। यह देखने के लिए कि कौन शामिल हो सकता है और अध्ययन टीम से कैसे संपर्क करें, एक अध्ययन खोलें।

आधिकारिक अध्ययन पाठ (अंग्रेजी)

यहाँ अध्ययन के लिए भर्ती कर रहे हैं? इसे इस पृष्ठ के शीर्ष पर फीचर करें — 30 दिनों के लिए $99 →

Collecting Blood Samples From Patients With and Without Cancer to Evaluate Tests for Early Cancer Detection

भर्ती जारीअवलोकनात्मक अध्ययनस्वस्थ स्वयंसेवकों का स्वागत है
  • Essentia Health Cancer Center, Duluth
  • Essentia Health Saint Mary's Medical Center, Duluth
  • Miller-Dwan Hospital, Duluth
  • और 2 अन्य
आयु 40 से 75 · सभी लिंग · अपडेट किया गया 2 अक्तू॰ 2026 · NCT05334069

BiCaZO: A Study Combining Two Immunotherapies (Cabozantinib and Nivolumab) to Treat Patients With Advanced Melanoma or Squamous Cell Head and Neck Cancer, an immunoMATCH Pilot Study

भर्ती जारीचरण 2
  • Essentia Health Cancer Center, Duluth
  • Essentia Health Saint Mary's Hospital - Superior, Superior · 4 मील दूर
आयु 18 और उससे अधिक · सभी लिंग · अपडेट किया गया 25 सित॰ 2026 · NCT05136196

Integrated Cancer Repository for Cancer Research

भर्ती जारीअवलोकनात्मक अध्ययनस्वस्थ स्वयंसेवकों का स्वागत है
  • Essentia Health - Duluth Clinic, Duluth
  • St. Luke's Hospital of Duluth, Duluth
आयु 19 से 110 · सभी लिंग · अपडेट किया गया 29 जून 2026 · NCT02012699

Assessing Benefits and Harms of Cannabis/Cannabinoid Use Among Cancer Patients Treated in Community Oncology Clinics

भर्ती जारीअवलोकनात्मक अध्ययन
  • Essentia Health Cancer Center, Duluth
  • Saint Luke's Hospital of Duluth, Duluth
आयु 18 और उससे अधिक · सभी लिंग · अपडेट किया गया 17 मार्च 2026 · NCT06418204

SYNERGY-AI: Artificial Intelligence Based Precision Oncology Clinical Trial Matching and Registry

भर्ती जारीअवलोकनात्मक अध्ययन
  • Massive Bio SYNERGY-AI site, Duluth
सभी आयु वर्ग · सभी लिंग · अपडेट किया गया 28 अक्तू॰ 2025 · NCT03452774

अन्य शहरों में मेलेनोमा ट्रायल

Duluth में अन्य अध्ययन

ClinicalTrials.gov से, 5 अक्तू॰ 2026 को प्राप्त डेटा। प्रत्येक अध्ययन अपनी योग्यता निर्धारित करता है; अध्ययन टीम तय करती है कि कौन शामिल हो सकता है।